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油气生产大数据分析平台——北京鸿仁信通

2017-12-06   已有2668人阅读

如何提升油田科研、生产、管理等业务智能化水平?

如何充分挖掘数据资源的潜在价值,发挥数据资源在开发生产中的作用?

如何将大数据从巨量的各种类型的数据中,快速获得有价值信息?

如何帮助企业经营决策更积极目的的资讯?开展油气生产大数据分析平台的研究与应用?

如何利用数据资源,提升油田业务智能化水平提供示范和应用基础?

诸上问题如何解决,还需要油田管理项目的在实施的方法上深思熟虑。鸿仁信通·智慧油田是专业研发油田生产管理信息化软件的公司,华北油田的多项油田管理软件均出自于我们公司,除此之外长庆油田及新疆油田的部分软件也在最近几年与我们达成长期合作。所以我们在智慧油田管理和规划建设方面都有一整套智慧油田解决方案的实施办法,从上述问题我们可以看出解决此类问题需要一套系统的“油气生产大数据分析平台”运用这个平台来提升和示范油田大数据智能化水平。

首先我们要了解什么是大数据?大数据有哪些特征?

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达获取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 因此,从巨量的各种类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。

大数据有4个主要特征:数据容量大、数据种类多、信息反馈快、价值密度低。

其次,我们要了解开展油气勘探开发大数据技术的研究和应用,具有重要的意义:

(1)提高油气勘探开发业务的智能化水平。大数据采用新的智能计算模式,为勘探开发生产、科研、管理提供新的方法。大数据计算模式具有数据资源高度共享、计算方法相互共享,同时还需要进行海量的计算,实现快速反应。

(2)充分挖掘现有数据资源的价值。但当前数据资源的应用仍是一种简单的应用,体现的数据的原始价值。通过大数据关联分析,可对数据进行多次利用,挖掘新的价值。

(3)为实施大数据工程提供技术支撑。通过勘探开发大数据总体框架设计、关键技术研究、典型示范应用,解决大数据应用的基本技术问题,为进一步开展勘探开发大数据工程提供支持。

总 体 架 构



大 数 据 分 析 引 擎



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