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油田大数据之路

2019-04-25   已有1471人阅读

《大数据时代》总结出应该是寻找事物之间的相关关系,这样的大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方式。现代的企业的管理方式依赖于层层级级的组织和严格的流程,依赖信息的层层汇集、收敛来制定正确的决策,再通过决策在组织的传递与分解,以及流程的规范,确保决策得到贯彻,确保每一次经营活动都有质量保证,也确保一定程度上对风险的规避。

石油行业不同于其他行业,无法将其他行业大数据套用在油田大数据。

那么对油田来说,“大数据”出现后,需求将不再由业务部门明确提出,更多将有技术、模型、经验等综合驱动。同时,从基础建设架构到分析应用,大数据的处理方式和技术发生改变,需要对所有与数据生成、传递、处理有关的进行重新规划和布局,需要对原有的数据架构、数据标准、接口规范等重新设计和统一,需要对需要对企业 内外部数据环境进 行全面分析,经整体综合考虑后,制定数据模型、架构和解决方案 ,最终形成“以数据驱动决策”的全新信息化顶层架构。


现在“互联网+”刮起的时代浪潮下,需要我们重构油田企业的管理方式,通过大数据的分析与挖掘,大量的业务本身就可以自决策,不必要依靠膨大的组织和复杂的流程。大家都是基于大数据来决策,都是依赖于既定的规则来决策。油田客户通过大数据平台深度挖掘数据,集合油田软件应用到实际工作中,油田业务核心业务是为采油生产服务,以及围绕生产的科研和经营管理,采油生产的核心是采油井,做好围绕采油井的数字化,是“数据驱动”的基础。

数字油田智慧油田,人工智能和人的智慧相互结合,从传统的工艺流程,提供科学管理方法,实现由静态到动态,智能到智慧,简单到深入,被动到主动的跨越,简单点说就是在数字油田的基础上融入人的智慧。


本文关键词:数字油田、智慧油田、油田软件

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